Представление знаний в документах, базах данных, программном обеспечении и т.д

Кадровая политика - Система менеджмента знаний

Соотношение между знаниями и информацией — одна из самых горячих тем, муссируемых в рамках управления знаниями. Ранее считалось, что информация и эффективное управление ею — это ключ к успеху в современных условиях. 90-е годы принесли новую идею: информация и знания — это «две большие разницы» [5,16]. Компании основывают свои действия не на информации, а на знаниях. Знания — гораздо более широкая и богатая категория. Информация же по отношению к знаниям играет вспомогательную роль. Можно рискнуть предложить некоторую систему понятий, связанных со знаниями. Так, результаты наблюдений или измерений, каков бы ни был их источник, можно договориться называть «данными». Тогда обработка и представление этих данных дают информацию. Сопоставление полученной информации с выдвинутыми нами гипотезами ведет к фактам. Факты создают возможности для интерпретации. Наконец, систематизация фактов, их упорядочение дает знания. На основе фактов и знаний принимаются практические решения. Их реализация может войти в противоречие со знаниями, что приведет к пересмотру знаний. Либо, напротив, результаты (т.е. данные) могут согласовываться со знаниями и служить их дополнительным подтверждением, что,конечно,вовсе не означает их абсолютной истинности. Понятно, что это весьма грубая схема, введенная нами, скорее, для удобства, чем для дискуссии. Знания включают кодифицированную и некодифицированную составляющие. При этом последняя играет центральную роль.

Противопоставление кодифицированного и некодифицированного знаний имеет большое практическое значение, так как акцент на последнем кладет предел эффективности использования информационных технологий. Некодифицированное знание в принципе невозможно передать по компьютерным сетям. Компьютерные сети работают только с кодифицированным знанием или информацией. Практическим подтверждением идей авторов стали результаты попыток создания так называемых баз знаний в американских корпорациях. Замысел создания таких баз знаний заключался в том, чтобы кодифицировать сильные решения и хранить их в виде баз данных для повторного использования. Однако практика показала, что непосредственно применить кодифицированные решения в большинстве случаев невозможно. Новая проблема практически всегда возникает в новом контексте, что делает старое сильное решение неприменимым в новых условиях. Таким образом, вложив сотни миллионов долларов в создание баз знаний, американские компании получили корпоративные «желтые страницы». Те, кто обращается к этим базам, фактически получают не знания, а ссылку на людей, которые когда-то занимались близкими проблемами. Получается, что новые сильные решения принимаются не благодаря знакомству с сильными решениями прошлого, а в результате подключения к новой проблеме людей, которые занимались схожими вопросами ранее.